“周圍”是第一財經周刊的線下沙龍品牌。 “周圍”關注營銷、設計、創意和業界新趨勢,並結合周刊內容、熱門話題和行業動態來設計沙龍議題,以一月一次的頻率,邀請行業大咖、意見人士和先鋒概念踐行者相聚線下,展開有趣、有料的分享和對談。

慧科作為第一財經的大數據企業合作夥伴,在剛過去的第一財經周刊“周圍”線下沙龍第2期——“數字投放的虛與實:尋找聲量和效果的平衡點”中,慧科訊業BI產品總監李曉偉作為主要演講嘉賓參加了這次活動。

李曉偉

(慧科訊業BI產品總監 )

李曉偉一直從事大數據產品方面的工作,用數據為客戶的市場營銷決策提供支撐,對數據採集、自然語言處理、數據挖掘、數據可視化等方向進行前瞻性研究和產品化設計落地,為客戶提供社會化營銷、企業競爭情報分析、用戶體驗分析等數據支持和整體營銷解決方案,曾服務過海爾、京東、寶馬等客戶。

▲李曉偉在“周圍”線下沙龍中演講

在沙龍中,李曉偉與聽眾分享了智能技術在數據分析、廣告營銷中的應用。

大數據特性

隨著互聯網的發展,人們的生活環境發生了變化。我們現在每天被各種App包圍,時間被碎片化,身邊的普通人也可以在自己擅長的領域成為KOL,內容製作的成本越來越低,內容更新也越來越迅速。消費者不停地發聲,但在整個大的數據環境下,我們很難感知消費者在說什麼,因為消費者對於品牌、產品的體驗和感知已經被淹沒在海量的數據當中。大家一直在提大數據,但它到底是什麼呢?大數據具有海量性、多樣性、價值性、時效性等主要特點。

消費者決策過程變化

在消費者這方面,如今的消費者決策模型已經升級成了購買環和品牌忠誠度環交織在一起的一個環狀結構,隨之對應的營銷方式正在從數字營銷過渡到全平台營銷,它能讓品牌有可能通過數據知道消費者對品牌和產品的想法、感知及體驗,我們也可以很好地利用它來為品牌服務。在互聯網時代,我們要去看人們對品牌到底是怎麼認知的,他們的購買場景、消費體驗到底是什麼樣的;去感知在大的互聯網空間環境裡面品牌有一個什麼樣的數據態勢,之後不論是做品牌建設還是做營銷活動,都有一個對應的數據支撐,相比之前拍腦門做決策多了一種選擇。

數據分析助力營銷升級

數據背後隱藏著大量的用戶感受,通過對數據的抓取和語義計算可以做產品及競品分析、產品口碑分析、用戶體驗分析等,通過分析可以感知客戶對品牌及產品的觀感、認知度和改進意見等,這些結果可以幫助企業作出更好的經營服務決策。

第一個案例是方便麵,我們吃的時候可能會加火腿腸、滷蛋、榨菜等,這是大家比較習慣的一個吃法,而我們通過抓取用戶分享的社交數據進行分析之後,發現有很多人喜歡把芝士放在裡面一起吃,也不泡或者煮了,直接用微波爐轉一轉,這是另外一種吃法,而這些人大部分是90後。所以通過這些對應的數據,我們可以做很多洞察,為後續策略的分析、執行提供數據支撐。

另外一個案例是,為某互聯網電視做產品口碑的分析。最開始互聯網電視橫衝直撞地殺入傳統電視行業時,其工藝和設計可能會有一些問題,所以廠家要及時去分析消費者的評價和用戶體驗到底是什麼,通過對社交媒體上的文本做採集和語義分析,我們可以獲得消費者的產品體驗數據,比如消費者對畫面、音響、關機速度的看法。我們既可以給市場方面提供宣傳的數據依據,也可以給產品方面提供產品改善的建議,優先解決用戶使用體驗最不好的部分,這樣才是以用戶為中心的產品設計思路。

運用技術實現數據的精準分析

在特殊的中文語境語義分析過程當中,慧科運用了自然語言處理技術和基於卷神經網絡的深度學習等不同的技術和方式方法來做對應的文本分析和語義分析,可以針對品牌、產品、服務等不同業務類型,構建知識體系和算法模型,來為對應的品牌、產品、服務等業務提供數據服務。慧科擁有Hot Topic技術、知識圖譜庫、圖像識別技術等使得所得到的數據更加準確、全面、明晰。

此外,慧科擁有全面而科學的數據分析架構,會在包括但不限於新聞、貼吧、電商、微博、微信、App等全媒體信源中採集數據;另外可以整合企業內數據至慧科的BI大數據分析平台,進行數據清洗、分析和標籤化處理。之後則可以提供基於數據的洞察、分析、諮詢服務,為品牌主提供品牌監測分析、產品分析、體驗分析、服務分析、消費者洞察及單獨定制等各種市場營銷方面的服務。

李曉偉分享的這些內容,正是慧科WiseBI產品的理念所在,在業內引起強烈反響。如何應用智能技術來抓取、分析數據,實現“精準投放”?營銷環節中的痛點,也正是慧科WiseBI產品致力為客戶提供解決方案的出發點之一。慧科WiseBI產品致力於為客戶提供包括品牌監測、產品分析、營銷活動評估、消費者洞察、服務評價和數據定制服務的完整解決方案。