Category Archives: 社群媒體

WisersAnalytics揭開台灣壽險產業的社群媒體策略

根據保險業公開資訊觀測站所揭露,台灣整體壽險市場銷量自2012年以來逐步提升,截至2017年底已達34,170億元台幣保險收入。而在如此龐大的商業市場裡,各家壽險業者是否能緊抓著數位行銷的趨勢,從海量數據中洞察出最有價值的商業資訊,量化為可利用的訊息來進行策略擬定,為企業闖出一份漂亮的成績單呢?讓WisersAnalytics帶你一起深入挖掘台灣壽險產業的數位行銷內幕。 超過八成的壽險品牌經營自有官方社群媒體 壽險品牌因應資訊傳播的變遷,積極開拓新興媒體。目前在台灣的壽險品牌在Facebook及YouTube等平台的使用率已超過80%,亦有少部分品牌將資源投入經營Instagram及Line等社群媒體平台。 企業營運新聞帶動整體表現 壽險行業聲量及互動量在2018年皆呈現上升趨勢,企業營運新聞推動了聲量及互動表現。 論壇佔據高比例的品牌露出;Facebook則是最多網友互動 在各個社群媒體平台裡,超過五成比例的聲量出現在論壇中;而Facebook則貢獻了最多的互動表現。 新聞媒體是Facebook主要互動來源;品牌及其背後企業營運動態為主要報導主軸 Facebook的高互動最主要的來源為新聞媒體,聲量最高前十大帳號中即有八個是屬於新聞媒體,其中蘋果日報特約轉播了國泰人壽拍攝的教師節謝師影片,推動了該帳號超過了53%的互動表現;按讚為Facebook平台用戶主要的互動關鍵,82%互動表現產生於此行為。 壽險社群處女地-Instagram,不可忽視的素人力量 在Instagram中提及壽險的十大帳號中,就有八位是壽險業務員,發文內容以分享經手案件經歷及生活體驗為主,部分壽險業務員擁有高粉絲數,甚至已經具有網紅的影響力;另外上榜的兩位皆為藝人,與壽險業務員不同的是,他們是以單則發文進入榜內,展現其高人氣。 AIDA(AI-powered Digital Analytics)方法論,解讀每個行銷行為的背後意義 以WisersAnalytics專有的AIDA分析模型進行分析之後會發現,以上案例表面上只是品牌或是業務員在進行一般訊息分享,但實際上卻是一步一步的帶領網友們認識他們、引起網友興趣、激發口碑發酵,到最後轉化為購買行為。而真實可靠的大數據則是支持這一系列的行銷行為,讓每一個步驟都能精準的擊中消費的胃口,找到最佳解決方案。 […]

慧科訊業AIDA模型讓數位行銷時代的商業決策更精準

在數位行銷時代,如何實現從海量數據中洞察有價值的商業資訊,將海量複雜的數據轉化為可量化的效果進行衡量,是企業實現自身數位化行銷轉型的關鍵。 當今時代,消費者已經轉變為「數位為先的消費者」,數位已經貫穿於消費者購買行為和決策的全過程,為此慧科訊業研究分析單元-WisersAnalytics將經典市場行銷理論和自主研發的強大的AI文本語義識別技術結合,設計了針對數位行銷特徵的AIDA方法論模型,透過品牌的認知廣度、興趣熱度、口碑強度和購買行為一系列指標來量化消費者的購買路徑,為企業實現看得見的從數據到洞察的行銷分析研究。 以美妝產業為例:根據慧科訊業2018第三季度最具傳播力美妝活動Top10榜單顯示,低單價的入門級唇妝產品推廣活動成為的焦點,Top10活動中佔據了6席。而在第二季度中還沒有加入流量偶像代言大戰的品牌X,在第三季度也開始試水溫粉絲經濟,邀請某當紅偶像,憑藉排名第一的熱度,攀升至第二。 讓我們來看看該人氣偶像代言的品牌X的行銷活動是如何在短短的一個月,實現從活動的少量曝光到引起粉絲的興趣熱度,再到引爆粉絲口碑,最終將關注力轉化為購買力的完整過程。 該品牌的唇蜜行銷活動一方面透過明星代言人+七夕節日活動為產品打造兩款不同的限量發售產品,借助節日活動以及明星代言人的影響力擴大粉絲觸及,提升興趣熱度與口碑,刺激銷量;另一方面,透過「抽獎使用+品牌宣傳片+明星轉發+線下派對」引爆話題。 從品牌曝光的效果上,該品牌以微博為主宣傳陣地,先由產品入手,由「限時」、「限購」、「試用品」、「VIP活動」等關鍵字引起網友關注,刺激網友透過天貓下單,進行預熱;同時透過線上微博和電商深度推廣+流量愛豆助力傳播抓住網友的眼球,將粉絲曝光轉化為產品潛在使用者,從粉絲被動參與,到花式宣傳主動傳播,在活動進行期間,該品牌百度的搜索指數激增,最高達到了平日的8倍之多,有效的引起了網友對於產品的興趣。 粉絲主動傳播的試用心得的行為在引發互動的環節更加明顯。一個擁有200+粉絲的普通微博用戶,能夠帶來5,000+互動量,轉化率超過2,000%;在內容層面的提供實品試色+抽獎的優質體驗,粉絲同時也變成了品牌產品口碑締造者。 明星+行銷活動引發了數據的狂歡,那這些帶來的互動量中,有多少是單純誇明星的?又有多少是對於品牌產品的正面口碑呢?從活動的大數據洞察中可以發現,「買買買」是該人氣偶像貼文評論中出現頻率前10的詞彙,其強大的促購能力可見一斑。而嘴上說著要買的粉絲,真的買了嗎?WisersAnalytics結合銷量數據一起給出了解答:活動結束後,連環限量版引發饑餓行銷效果。 粉絲「愛屋及烏」明星同款,延長產品週期,未搶到限量版的粉絲已被燒到,透過天貓繼續購買明星同款產品。該品牌唇蜜行銷活動的成功,說明粉絲不僅僅是「衝量」的代表,她們同時也是產品口碑的意見領袖,是優質產品內容的締造者。在網路高速發展的今天,粉絲行銷為企業自身品牌行銷帶來的商業價值是毋庸置疑的。 以WisersAnalytics專有的AIDA分析模型進行分析之後會發現,以上案例表面上只是一場明星為主導的產品推薦,但實際上卻有深層的行銷邏輯-從擴大活動知名度、引起網友興趣、激發口碑發酵,到最後的購買行為轉化,步步推進。而這一縝密行銷行為的支撐點,正是真實可靠的大數據。像是如何確認粉絲群體和潛在消費者受眾的重合,用怎樣的方式觸動網友神經,實現從被動參與到口碑傳播的花式主動傳播。如何避免漂亮數據與銷售轉化差的尷尬等,都需要大數據驅動才能找出結論,找到最佳解決方案。 WisersAnalytics憑藉慧科訊業20多年積累且不斷增長的中文全媒體資訊數據庫及語義資源,以人工智慧與大數據技術為驅動,使用AIDA作為客戶的分析框架,利用AI技術,如話題發現、情感分析、主題分類等,能夠發現更深、更新的見解。同時深耕垂直產業,持續的追蹤監測,為品牌發掘潛在新趨勢,幫助企業更能完美的連接用戶和市場,傳遞品牌理念和價值,實現新傳播語境下的品牌進階。

慧科訊業WisersAnalytics讓你看懂短影音平台新玩法

短影音這種新媒體形式一經出現,就因為集合優質內容,讓使用者在留言、點讚、轉發中滿足一系列社群需求,得到了大批使用者的支持。2017年短影音火熱,使用者規模的增長和廣告主的關注帶動了整體市場規模提升,短影音市場規模已達57.3億,同比增長達183.9%。 作為全球領先的全媒體大數據智慧商業情報方案專家,慧科訊業WisersAnalytics發現在眾多短影音平台中,美拍「泛知識」的新定位更好地滿足了用戶需求,在新定位之後的兩組數字可以看出:美拍首頁熱門點讚率顯著提升103%,泛知識使用者停留時長超過泛娛樂內容使用者2.3倍。 慧科訊業的WisersAnalytics一直致力於媒體時代的品牌價值增長,讓品牌傳播行銷落實到每個觸點和更多消費者,目前已成為大數據幫助新媒體時代品牌傳播的標竿性產品。WisersAnalytics從大數據分析中提煉洞察,從日常KPI的參考、追蹤與決策,到與品牌戰略方向息息相關的產業動態解讀,幫助品牌商業表現。 具體來說,WisersAnalytics從四個方面挖掘數據中的商業價值,為品牌提供多場景、模組化的品牌分析:從投資回報率角度實現精準投放,制定媒體策略;由消費者出發,精準洞察受眾痛點,制定內容策略;精準評估行銷/公關活動成效,為下一個活動策劃提供洞察;知悉全產業動態,精準定位自身品牌。 WisersAnalytics在對美拍以及美妝產業的洞察中發現,美拍是個有別於傳統主流媒體的平台,明星不再是品牌制勝的關鍵,化妝教程類影音也不再是品牌曝光的保證。WisersAnalytics觀察到,2018年度第二季度中,美妝產業相關美拍最高播放量的Top10短影音中,只有一條來自於傳統的美妝部落客的試妝評測,一半的席位則被各類非美妝部落客所佔據。透過慧科美妝大數據,我們歸納出美拍上更多,更新鮮的玩法: 玩法一:美拍成了很多淘寶店主的引流入口。商家透過分享商品試用來增加曝光,雖然貼文中出現明顯的淘寶商品連結,但從百萬級的播放量來看,美拍使用者似乎也並不在意這樣的「硬推銷」,這也契合了現在社群消費 (Social Commerce) 的趨勢: KOL先透過優質內容的輸出,吸引一群忠誠的粉絲,然後圍繞這群同質的使用者,賣給他們任何品類,任何商品。 更有甚者,排名第五的部落客,帶貨吸粉全靠吃播,成功吸引到一票男性用戶關注,為自己的男性護膚小店引流。 玩法二:美拍上刮起了一股“抓娃娃”風潮,各類五花八門的「專業抓娃娃」部落客現在也開始抓起了大牌美妝,這種混搭的「獵奇感」成功吸引了美拍使用者的興趣。 除了部落客們的影音內容之外,美拍在熱門話題頁面特設「抓娃娃」入口,可以看到不少大牌也跟上了這個風潮,設立品牌產品專區,官方下場加入虛擬抓娃娃的大軍。   面對這些新勢力的入侵,老牌美妝部落客們自然是不甘心被「拍死在沙灘上」,或是(1)與品牌建立了更深入的合作模式,圍繞產品特質量身訂做短影音內容,又或是(2)加入MCN機構,至此,「單兵作戰」的時代已經過去,而更多的是「有組織有預謀的人海戰術」。在這樣變幻莫測的行動行銷新戰場上,慧科訊業WisersAnalytics能透過品牌訊息最大可能觸及人群(MPV)、線上互動行為、網友自發性討論及情感傾向,電商商品銷量、售後消費者評價等方面為品牌宣傳提供數據洞察,讓品牌能完成更為精準的符合自身的商業決策。