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慧科動態

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Top Xiaohongshu KOL in Beauty Industry
小紅書憑什麼能一紅到底?看 WisersAnalytics 深度解讀

隨著美妝產業的爆發,各種美妝APP和論壇也隨之興起。尤其是用戶多達1億的小紅書,已從一個簡單的美妝內容分享平台,變成了全球最大的消費類口碑庫和社群電商平台。小紅書是怎麼做到「一紅到底」的?許多人都會簡單的將原因歸結為成功的KOL策略。而實際上使用KOL種草打法的美妝論壇並不在少數,而小紅書卻只有一個。那小紅書持續走紅的原因何在?作為全球領先的全媒體大數據智慧商業情報方案專家,慧科訊業透過WisersAnalytics分析為大家帶來深入解讀。 WisersAnalytics數據分析後發現,支撐起小紅書的主力軍,是追求精緻生活的90後年輕女孩。而核心業務覆蓋論壇+電商的小紅書,已打造出發現、分享、購買的商業閉環。許多人想當然的以為小紅書的爆紅,很大程度得益于明星KOL的種草和帶貨能力。而WisersAnalytics分析數據後發現,小仙女們最愛看的是購物攻略與美妝測評,素人的分享成為小仙女的剁手指南。而且,粉絲數並非是互動量的保障,高互動量的筆記多產生於UGC, 內容才是觸發興趣「機關」的關鍵。 WisersAnalytics從標題關鍵詞分析發現,《香港女孩告訴你購物住酒店怎麼不被砍又省時又省錢》、《跟日本小姐姐學的日系眼妝》這類標題中明確分享者身份(素人)以及可以達到的利益訴求(省錢、省時、好用等)的,往往會有較高的點擊閱讀量以及收藏。這也側面說明,素人分享是小紅書使用者群體最偏愛的內容,尤其是從消費者痛點和深層需求出發的購物攻略與美妝評測受歡迎程度更高,很多人都會在上下班路上等碎片時間瀏覽小紅書的筆記推薦,這種佔據使用者時間又佔領了使用者心智的優質內容筆記,極大地促進了他們的購物欲望,實現了從閱讀、收藏到購買的閉環。 此外,從熱門帳號屬性也可證明以上論斷。WisersAnalytics對「美妝」和「護膚」兩大內容板塊進行分析、對比後發現,美妝與護膚熱門帳號以素人為主,這也進一步說明小紅書的核心寶藏不在於明星KOL而在於素人。素人提供的美妝產品評測種草效果極佳。相比於明星的定期廣告宣傳,使用者更相信和她們身份和經歷更相近的「草根達人」,後者承載著她們「買到貨真價實好物」的願望。 透過WisersAnalytics還發現,收藏行為是驅動互動量的關鍵,而與愛美的需求精確匹配的推薦更多被收藏。透過對有用內容的收藏, 使用者逐漸將小紅書作為自己的購物及生活方式指南,對小紅書的使用成為了日常習慣。 表面上看,小紅書似乎“什麼都沒做“就征服了女人心,成為行業翹楚。而WisersAnalytics分析發現,小紅書做了許多工作來打通分享、發現到購買的閉環。比如,為提高互動,小紅書會聯合平台培養出的KOL展開抽獎活動誘使粉絲參與。對於優質UGC內容,小紅書官方美妝帳號會按照主題進行匯集和二次加工,比如設置話題標籤直擊需求等;小紅書還會與品牌聯合送福利,進行品牌口碑行銷。 另外,明星種草,也是小紅書的一大必殺技。小紅書讓明星粉絲“舉家搬遷”的操作已經發生多次,比如將《延禧攻略》皇后、令妃、純妃等一網打盡後,一大堆延禧攻略粉就被帶去了小紅書。而明星以美妝部落客的身份分享生活、示範妝容,並將美妝產品作為粉絲福利,滿足了小紅薯們對於明星生活和她們自用美妝產品的好奇心,實現了與明星更近距離的互動。 在分享經濟浪潮下,不單單是KOL(意見領袖),能夠產出“乾貨”的素人部落客的口碑效應也一併被放大。而小紅書無疑是其中的翹楚。看似多變的策略,實際卻秉持了許多深層的邏輯和原則。比如有內容優質、簡單明瞭、新鮮有趣等原則,這些都是值得探究和學習的地方。 小紅書的走紅,得益於透過大數據分析和使用者輪廓,深度瞭解用戶的需求和痛點,洞察年輕女性的思維方式,並呈現出最能獲得使用者信賴、喜愛的內容“乾貨”,實現從購物攻略—論壇—電商的迭代。小紅書的成功行銷案例,也證明了利用數據和技術為品牌傳播服務的必要性。依據慧科訊業20多年積累且不斷增長的中文全媒體資訊數據庫及語義意資源,WisersAnalytics可提供多種分析產品,為解決客戶商業問題而量身定制行銷方案。以美妝產業為例,美妝界每天都會出現上萬話題,依靠人力很難一一追蹤,但透過AI系統,WisersAnalytics能夠從中識別出最重要、最相關的話題,幫助品牌客戶找到新的機會點。 在訊息爆炸、時間碎片化時代,透過技術驅動和數據賦能,才能實現精準行銷,實現效果最大化。靠著大數據和AI的介入,WisersAnalytics可以更加直觀、多維度地預估平台投放效果,在行銷前期實現精準策劃,帶來更好的投入產出效果。WisersAnalytics可幫助企業更好地連接用戶和市場,從而帶來全方位積極影響,幫助企業和品牌的更快成長。 [...]

慧科AI實驗室競技國際自然語言處理與中文計算大會 文本摘要技術奪冠

第七屆國際自然語言處理與中文計算大會(NLPCC 2018)“單文本摘要”技術評測結果公佈,慧科AI實驗室(Wisers AI Lab)以其專有的自動摘要技術從來自世界各地學術界與業界共18支隊伍中脫穎而出,成功獲得第一名。 隨著近些年信息的爆發式增長,人們每天能接觸到海量的文本信息,如新聞、博客、聊天、報告、論文、微博等。從大量文本信息中提取重要的內容,已成為我們的一個迫切需求,而自動文本摘要則提供了一個高效的解決方案。單文本自動摘要技術通過使用計算機軟件及其底層分析算法自動從原始文本中創建一個簡明、全面且反映該文章核心思想的摘要,從而輔助人們實現大量信息的快速閱讀與檢索。甚至更進一步,可以通過在單文本自動分析的基礎上分析多文本,實現對同一事件不同報導的多維度、多角度自動文摘。 慧科(Wisers)奪冠的自動文本摘要技術使用人工智能(AI)與自然語言處理(NLP)技術,支持中英文跨語言自動文章摘要,採用無監督式摘要生成技術,不依賴於訓練數據,可勝任各類文本的自動摘要。 該技術包含兩個重要模塊。第一個內容分析模塊自動分析文本的話題大意,利用統計學和語言學特徵,識別出文本中最精確且全面地涵蓋文本討論主題的重要語句。 第二個摘要編輯模塊,通過精心設計,不僅解決了提取式摘要技術通常因簡單提取句子並拼接所造成的上下文不連貫問題,同時也克服了生成式摘要技術產出句子可讀性差的問題。 慧科奪冠技術的秘訣在於: 通過內容分析與識別檢測並糾正摘要中不清晰的指代表述(例如代詞等)和不完整語段(例如編號不完整的列舉項等); 通過文本去噪和句子壓縮確保最終生成摘要的簡潔度、流利性與可讀性; 集成了基於深度學習和語義嵌入模型的垃圾廣告過濾與話題分割技術,以保證最終摘要的信息多樣性和清潔度。 慧科AI實驗室自動文本摘要技術自2018年1月起已在慧科產品後台廣泛應用,支持日常數據管理與運營。 除獲得自動文本摘要評測第一名之外,慧科AI實驗室的自動話題分類技術也在第七屆國際自然語言處理與中文計算大會(NLPCC 2018)“知乎問題自動標註”技術評測的16支參賽隊伍中名列前四。該評測任務旨在對任意未先指定的知乎問題從超過2萬5千多個可選標籤集中自動判斷話題分類。慧科的自動話題分類技術採用了基於語義向量模型與深度學習相結合的集成學習技術;並且透過高效定制化工具,可快速支持話題擴展。 […] [...]

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