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慧科訊業CEO專訪:挖掘大數據的價值

當前,中國正迎來新一輪消費升級的浪潮,消費者正變得越來越擅長搜索並篩選信息,很多時候,他們做出消費選擇會更忠於自己的喜好,而不再忠於品牌本身。雖然,導致一個品牌是否能茁壯成長有很多因素,但是否能夠很好的理解消費者,並對消費者心理、行為變化做出及時的應對是關鍵的一環。 作為中國消費領域變遷的長期觀察者和記錄者,《第一財經周刊》旗下“金字招牌”項目8年來一直致力於為大消費行業評選口碑最好的品牌。信息爆炸時代,面對琳瑯滿目的品牌及評價,先進的市場調研方法呼之欲出。 今年“金字招牌”大調查首次引入慧科訊業的全媒體大數據及AI技術,用科學的方法挖掘那些在消費者變幻的喜好中仍能持續保持自身吸引力,並具有良好的商業道德的金字招牌。基於此,《第一財經周刊》記者對慧科訊業CEO車慧詩女士做了專訪,揭秘信息爆炸時代,大數據的價值所在,及如何運用大數據形成有價值的產品及服務。 Q:慧科訊業為什麼會和第一財經周刊“金字招牌”項目合作? C:有兩個原因促成合作的。一是雙方的淵源,慧科訊業是行業領先的全媒體大數據供應商,而在新聞數據方面,一直採用版權購買方式獲得,與包括第一財經在內的國內各大媒體都有合作,形成了長期的信任。二是市場的契機,《第一財經周刊》的金字招牌榜單是中國消費領域變遷的長期觀察者和記錄者,而慧科訊業的全媒體大數據也正在成為消費者洞察和品牌研究的核心基礎,雙方一拍即合。 Q:慧科訊業擅長分析媒體大數據,金字招牌是基於周刊目標讀者群的評選,在此次合作中,你覺得兩者合作會有哪些互補性? C:傳統調研與大數據分析,各有特點互為補充,雙方的首次合作能夠在短時間內取得如此巨大成效,說明這是一種較先進的市場研究方法,雙方會積極開展後續合作。慧科訊業線上媒體大數據的優勢特點,如樣本量大、研究對象覆蓋廣、定量分析精準、成本低、週期短等。而一財的線下讀者群調研,則具有樣本畫像精準、定性分析深入、不受行業局限等特點。不過傳統研究方法在應對上千個品牌的研究調查時,肯定會面臨樣本少、週期長、成本高等問題,而大數據剛好能補充這方面。反之,大數據研究方法也有局限,例如某些行業的線上數據很少、樣本畫像較粗、定性研究有局限等。 Q:在此次合作中,慧科訊業分析了1300多個品牌的營銷數據和產品數據,未來慧科訊業會如何運用這些數據形成有價值的產品? C:我們很高興的是,雙方將延續本屆金字招牌的合作,在品牌表現診斷和消費者洞察兩個方面,形成更加針對性的立體式的解決方案。產品形態方面,既包括智能化的全媒體大數據平台級產品“金字招牌版WiseSearch”,也包括定制化的研究諮詢級產品“​​品牌導航”,從而滿足品牌客戶從日常分析到個案研究的多層次需求。當然,慧科訊業這方面已經有了成熟的積累,近20年來我們持續積累了590多億的全媒體數據,同時我們也擁有業內最全面的知識圖譜體系——包含了公司、品牌、產品、地點、人物在內的30多萬知識節點,以及50多萬關聯關係。 Q:現在有很多大數據,但是如何使用這些數據形成有價值的洞察是很重要的,這方面你怎麼看? C:宏觀上說,慧科訊業所使用的是DIKW金字塔模型,即“數據”(Data)要經過“信息” (Information)、“知識”(Knowledge)直到形成“智慧”(W​​isdom)的階段轉化,最終輸出我們稱之為“洞察”的內容,這個過程是技術、行業實踐知識、靈活思考能力三者有效協作的結果。以此次金字招牌榜為例,慧科訊業從1300多個候選品牌8個月的媒體數據,通過技術手段排除噪音,系統識別出結構化的信息,再利用行業實踐的知識與理解建立體系,將信息加工成指標,比如榜單中的營銷指數,這就是一個從D到I再到K的過程。在這之後,如果將指數的指向性在具體行業中有系統地解讀、形成對行業趨勢、動態、變化的判斷,那這就是一個完整的從數據到洞察的過程了。 Q:現在大數據行業發展非常快,慧科訊業在公司戰略層面是如何佈局,不斷為客戶提供有價值的服務的? C:慧科訊業未來的戰略定位中有一個重點就是人工智能大數據。大數據概念在業內已經討論了很長時間,對於慧科訊業來說,現在就是實際商業應用的時間窗口。大數據要發揮更大的商業價值,有四個關鍵要素,一是大數據積累,二是人工智能技術,三是知識圖譜的積累,四是應用產品。數據方面,慧科訊業擁有全球最大的中文全媒體大數據資訊庫,近20年已累積590多億的數據,每日增量6800萬條。 AI技術方面,2014年創建的人工智能研究院已擁有20多位來自全球知名院校的碩博團隊,研發出一系列涉及媒體文本大數據處理的自有先進技術。每項技術都從實際商用場景出發,不斷嘗試持續創新。知識圖譜方面,慧科訊業在近20年積累了大量的行業知識,借助AI進行了深度整合,形成了獨有的商業知識圖譜,包含了公司、品牌、產品、地點、人物在內的30多萬知識節點,以及50多萬關聯關係。應用產品方面,慧科訊業的四大業務領域已經全面展開,全面覆蓋媒體情報、企業BI、研究諮詢、金融風控等,並針對不同行業客戶推出立體式的解決方案,滿足客戶對於平台級產品、數據流產品、研究諮詢產品等多方面需求。 如果您需要了解慧科訊業的產品,請聯繫我們。 關於我們 慧科訊業(Wisers)1998年成立於香港,是全球領先的全媒體大數據智能商業情報專家。慧科訊業基於近20年的海量媒體數據積累,憑藉先進的人工智能技術,通過科學的分析建模,為全球超過2500家客戶提供創新的產品服務和解決方案。慧科始終致力於媒體大數據的商業應用,助力企業及機構客戶,提升品牌價值、優化傳播與營銷效果、強化聲譽管理、發掘市場情報、防範商業風險、輔助戰略決策等。

慧科攜手《第一財經周刊》“金字招牌”, 只為更好商業決策

11月10日下午,《第一財經周刊》在上海舉辦“2017年金字招牌榜單”發布會。今年是《第一財經周刊》“金字招牌”讀者評選的第九年。從2009年到2017年,這份記錄消費者品牌偏好變化的調研成為中國商業社會發展的一份真實記錄。現場聚集了上百位中國品牌營銷行業的專業人士、獲獎品牌的代表,共同見證第九份金字招牌榜單的揭曉。還有來自第一財經、可口可樂、麥當勞、優衣庫、摩拜單車、全家、太平鳥的多位嘉賓,共同探討:速食消費時代,品牌應該改變什麼,又應該保留什麼,以及什麼樣的品牌才能真正獲得年輕消費者的喜愛和認可。 “2017年金字招牌榜單”一共評選出了15個“金字招牌”、15個“明星品牌”和5個“新銳品牌”。速食消費時代,產品力才是核心。在本次“金字招牌”評選中,我們可以看到: 1 不少擁有規模優勢的品牌並不具備較高的品牌好感度 2 少有的能保住優勢的品牌靠的是 創新 3 消費者 越來越善於發現好產品 4 生活方式、品牌理念 對消費選擇的影響變大 5 營銷力度和產品品質之間的落差正在增加失望感 6 消費者愈發知道什麼“值”得買 《第一財經周刊》編委、金字招牌主編林仲旻在主題演講“金字招牌第9年:重塑產品至上的時代”時指出,“一味迎合消費者的品牌還是沒有出路,想要留住多變的消費者,品牌應該回歸本源,圍繞產品這個核心持續更新和升級,讓自己變得更優質,更有趣,讓消費者覺得“值”;速食消費時代,平庸是品牌最大的敵人,帶有自己人設的品牌更容易被人記住;而想要成為’金字招牌’,除了良好的商業模式,更需要引領和影響消費者的生活方式,有一個願意讓人們生活變得更美好的品牌理念,真正給消費者帶來幸福感。” ▲慧科訊業CEO 車女士主題發言 當下,網絡輿論場越來越活躍,逐漸成為消費者意見與情緒表達的不容忽視的陣地。因此,為了增加“金字招牌”榜單的客觀性與科學性,今年“金字招牌”大調查首次引入慧科訊業的全媒體大數據及AI技術,用科學的方法挖掘那些在消費者變幻的喜好中仍能持續保持自身吸引力,並具有良好的商業道德的金字招牌。慧科訊業的CEO車慧詩女士受邀做主題發言,車女士透漏:“今年的消費者升級趨勢給商業公司及品牌帶來了深遠的影響,而這次合作是人工智能大數據在品牌和營銷領域的首次大規模創新實踐。慧科為此提供了橫跨8個月數千萬量級的全媒體大數據,從產品口碑、營銷表現兩個維度,與《第一財經周刊》的線下讀者調研數據一起,完成了對近60個品類、1479個品牌的洞察。未來慧科將和第一財經繼續攜手,整合各自的優勢資源,共創新型數字化信息服務平台。” 在發布會上,慧科訊業產品與業務發展部高級總監黨暉,分享了利用大數據洞察發掘消費者和市場的秘密,他指出:“回望’金字招牌’過去9年,有很多品牌持續獲得消費者的青睞,但我們似乎越來越難用簡單或者單一的產品功能價值來詮釋品牌常青的原因。當我們回想2017年那些有趣的營銷案例,會逐漸發現,一個’獨特的印象價值’,是品牌價值再造必然的選擇,但是,如何洞察和管理好品牌的印象價值,以及如何與消費者的期望相匹配,是當下的難題。慧科運用大數據人工智能技術,結合一財周刊深度的商業洞察,雙方合作推出了新型大數據諮詢產品’品牌導航’,來更好地洞察和發掘消費與市場的秘密。我們解決問題的思路是,首先廣泛採集海量信息,再利用人工智能技術對文本內容進行分析和挖掘,並結合一財深度的商業洞察,最終描出品牌的印象價值圖譜。品牌導航最終將包含4個部分:(1)可視化的印像圖譜;(2)可挖掘的現象成因;(3)可量化的管理模型;(4)可視化的平台工具。 ” 此產品的發布,在大會上引起了強烈的反響。 “品牌認知”已經是一種非常重要的價值資產。作為獨立的第三方大數據公司,慧科訊業始終秉承“數據洞察變革,AI 驅動營銷”的理念,以客觀的數據分析呈現給客戶,助力品牌洞察品牌驅動力,幫助品牌做出明智的商業決策。 此次慧科訊業與《第一財經周刊》的合作意義重大,這是業內人工智能媒體大數據在市場營銷和品牌定位領域的首次創新實踐。洞察品牌驅動力,只為更好商業決策,重塑產品至上的年代,這是我們的共同願景! 如果您需要了解慧科訊業的產品,請聯繫我們。 關於我們 慧科訊業(Wisers)1998年成立於香港,是全球領先的全媒體大數據智能商業情報專家。慧科訊業基於近20年的海量媒體數據積累,憑藉先進的人工智能技術,通過科學的分析建模,為全球超過2500家客戶提供創新的產品服務和解決方案。慧科始終致力於媒體大數據的商業應用,助力企業及機構客戶,提升品牌價值、優化傳播與營銷效果、強化聲譽管理、發掘市場情報、防範商業風險、輔助戰略決策等。

2017中國上市公司口碑榜入圍名單600強誕生,慧科訊業獨家提供大數據技術支持,來看《每日經濟新聞》專訪實錄!

在慧科訊業與《每日經濟新聞》合作完成的2017中國上市公司口碑榜第二階段篩選工作中,慧科訊業獨家提供全媒體大數據技術支持。對此,《每日經濟新聞》專訪了慧科訊業的相關部門負責人,訪談中慧科訊業展示了對大數據行業未來發展的深思。本期小編為您奉上專訪實錄。 上週,2017中國上市公司口碑榜結束第二階段的篩選,誕生了600家上市公司的入圍名單。 (後台發送關鍵詞“600”可查看名單) 在第二輪篩選中,大數據起到了至關重要的作用。 《每日經濟新聞》(以下簡稱NBD)專訪了本次口碑榜獨家數據支持慧科訊業(以下簡稱Wisers)的相關部門負責人,為您揭秘大數據技術在口碑榜中的運用。 NBD:作為2017中國上市公司口碑榜獨家數據提供商,慧科訊業在對輿情數據採集、處理、分析上,具備哪些獨特的實力呢? Wisers:慧科訊業1998年成立於香港,是全球領先的全媒體大數據智能商業情報專家。慧科基於近20年的海量媒體數據積累,憑藉先進的人工智能技術,通過科學的分析建模,為全球超過2500家客戶提供創新的產品服務和解決方案。 數據採集方面,慧科全媒體數據庫從1998年累積至今,目前的文章存儲量已經達到了590億篇,每天新增文章量有6800萬篇。全方位覆蓋了報刊、網站、APP、微博、微信、論壇、問答、視頻、電視等各類媒介;除了中國大陸,還有來自港澳台及海外其他地區的媒體數據,目前信息來源總數將近50萬,這個數據還會隨著新媒體的發展不斷增長。 處理和分析方面,慧科擁有自己的人工智能研究院,專注研發文本分析挖掘引擎,結合深度的行業知識圖譜,可以實時提取新聞和社交媒體中涉及各類主體,比如公司、品牌、產品、人物、股票等相關信息,並通過句法分析和機器學習,對這些不同主體進行情感判斷與關聯。 與其他大數據公司相比,慧科始終致力於媒體大數據的商業應用,助力企業及機構客戶進行口碑聲譽管理、提升品牌價值、發掘市場情報、強化商業風控、輔助戰略決策等。我們的客戶來自財富500強、上市公司、央企集團、政府機關、教育以及媒體機構,經過多年合作,都對慧科的服務高度認可。 NBD:能談談輿情大數據在對上市公司的日常經營和對投資者的投資上,有哪些作用和幫助嗎? Wisers:隨著移動互聯網的發展,媒體的話語權越來越去中心化。在主流媒體之外,以微博、微信為主的社交平台,各種資訊類APP以及多平台分佈的自媒體,都會對上市公司的口碑,甚至資本市場表現產生影響。 現在,大多數上市公司都會採用輿情監測服務及時跟踪行業動態、國家相關政策、發現自身及競爭對手的資訊,尤其是那些可能影響股價的敏感新聞,做好風險管控;另外,輿情大數據還可以幫助上市公司了解自身在各利益相關方,包括媒體、股東、客戶、合作夥伴、員工等心目中的形象,並根據各方反饋做好對外溝通,尤其在輿情危機管理方面,第一時間將危機的影響最小化。 對於投資者來說,輿情其實是市場對於上市公司的態度與信心的反映。輿情大數據能夠幫助投資者在投資之前,更加客觀全面地了解企業現狀,衡量投資風險。比如許多境外投資者與投資機構,會利用社交媒體去了解企業在本土的口碑與形象,作為參考,輔助投資決策。 以此次口碑榜為例,慧科與每日經濟新聞共同製定的評選標準會綜合考量公司的經營合規性、盈利能力、高管團隊聲譽等可能影響股價波動的因素,口碑指數高的公司相對而言也更穩定,更可靠,盈利能力更強,對投資者來說就是一種有效參考。 NBD:在輿情服務上,慧科訊業還涉足了金融及風險監測解決方案等多個業務範疇。在這些業務範疇上,慧科訊業成績如何? Wisers:慧科根據多年服務金融客戶的經驗,結合客戶需求和我們的人工智能技術,開發了系列分析模型,用來解決金融及風險監測領域的問題。 根據慧科金融產品總監李曉偉介紹,目前比較應用比較成熟的有三大模型: 第一個,是AI盡調決策模型,依托宏觀、中觀和微觀三種數據,實現某個企業的盡調分析,其中宏觀數據包括,國民經濟數據、各地區經濟數據、政府相關政策及法律、金融政策與環境、國際政治經濟環境等;中觀數據包括,行業整體現狀及趨勢,行業政策、行業重大事件等;微觀數據包括,公司公開披露數據、政府或監管執法機構公開數據、第三方評級研究數據、媒體及社交媒體數據等,目前這個模型已經服務於銀行類客戶的風控體系中。 第二個,是企業全息畫像,通過企業在股權投資、公司集團及家族圖譜、高管、工商、稅務、行業、上下游、借貸及擔保關係中的表現展開關聯分析和挖掘,自動化生產企業標籤;通過識別關聯關係中跨境、動態、聯動的風險,來評估企業外圍潛在風險,整體評估企業發展環境。 第三個,是量化分析的情緒因子模型,通過對上市公司股價波動、公司運營信息、意見領袖言論,個人投資者情緒、機構評級等各路數據,建立投資者情緒指標,為投資和監管提供依據,目前這個模型主要服務於多家證券、私募公司,成為他們量化指標體系構成元素之一。 NBD:近一兩年來,國內大數據公司數量漸多,雖然領域各有側重但其中也難免重疊。慧科訊業在大數據行業的競爭當中,擁有哪些優勢呢? Wisers:大數據是個很寬泛的概念,具體到每個領域,都需要長期、系統的數據積累和專業精深的數據挖掘能力。大數據的商業應用,有四個關鍵要素,一是數據,二是AI人工智能技術,三是業務知識體系,四是後台大數據計算與存儲系統。 數據方面,剛才已經提到過,慧科擁有全球領先的中文全媒體大數據資訊庫。 慧科數百位專職語言學編輯團隊在服務各行業客戶的同時,也在不斷提供大量標註數據供AI研究院訓練人工智能分析模型,以適應快速變化的信息世界。 根據慧科研究部總監何超博士的介紹,2014年創建的慧科人工智能技術研究院擁有20多個世界知名院校博士碩士組成的專家團隊,成功研發出了一系列覆蓋媒體資訊自動化處理與大數據挖掘各個層面的自有先進技術,包括分詞、實體識別、關係抽取、話題分類、文本聚類、情感分析、事件發現、知識圖譜與圖像識別等。這些技術名稱並不新奇,但慧科的每一項分析技術都是基於自身擁有的全媒體數據庫,並從實際的商用場景出發,不斷嘗試及優化的成果。 業務知識體系方面,慧科在近二十年服務2500多家客戶的過程中,積累了大量的行業知識,借助AI技術對第三方公開的或者一些授權數據進行了整合,形成了慧科商業知識圖譜,包含了公司、品牌、產品、地點、人物在內的30多萬知識節點,以及50多萬關聯關係,而且這個圖譜還在持續擴展。 後台大數據計算與存儲方面,慧科一直採用雲端平台的產品模式,積累了大量的後台大數據計算、存儲與查詢的技術和經驗;並不斷與時俱進,借鑒和應用最新的大數據處理與存儲框架。 慧科在媒體大數據方面的努力,已經得到了專業機構的認可,也拿到了不少國內外的獎項。今年6月,中國最大的大數據公益組織——中國首席數據官聯盟正式發布《中國大數據企業排行榜V4.0》,慧科訊業連續第三次上榜,並在基礎設施排行“文本數據挖掘”類別排名上升至第二名,彰顯了慧科大數據技術綜合實力不斷提高,持續不斷的產品創新獲得市場高度認可。今年1月,慧科還被全球知名市場研究機構Outsell列為全球十大重點關注的公關解決方案和社交媒體監測領域企業之一。 NBD:在您看來,輿情大數據行業在發展中面臨有哪些機遇和挑戰? Wisers:首先,新媒體時代的來臨,信息的傳播渠道日益多元,對企業來說,要應對的輿情環境,相較過去複雜了很多。對處於這個行業中的大數據公司來說,如何幫助企業從容應對日益複雜的媒體環境,是一種挑戰。慧科為此很早就做好了準備,成立了專門的媒體管理諮詢部,定期對中國媒體現狀及發展趨勢做梳理,每當有新的媒體形式出現,就會對其進行深入全面的調研,並思考這類信源對客戶的口碑及聲譽管理意味著什麼?是否值得監測?從技術角度如何監測?監測到的數據又該如何評估?機遇總是留給那些早有準備的頭腦,慧科就是在這樣不斷升級換代中建立起多層次媒體信源的輿情管理體系,幫助企業從容應對新媒體時代的各種挑戰,從而贏得客戶的高度認可。 其次,自然語言理解,尤其是漢語的自然語言理解仍然面臨很多挑戰。以深度學習為代表的技術,對解決這些問題提出了新的思路,但是同樣會面臨瓶頸。據長遠來講,必須以科學的方式,將語言學的理論及特徵和機器學習結合起來,才有可能實現更大的突破。 目前,有很多開源的機器學習或深度學習的軟件包,進入人工智能大數據領域的門檻降低很多,所以市場上充斥著大量的大數據公司。但是如果從業人員不深入研究理解各種人工智能模型成立背後的假設條件,只懂得簡單盲目地試用各種開源模型,然後選一個看上去訓練結果最好的模型,很可能在假設條件不成立的實際場景中,出現嚴重的錯誤。而慧科的人工智能的開發工作從一開始就與實際商業應用場景緊密結合,換句話說,是經過市場檢驗並獲得資本認可的,因此能一直走在行業前端。 最後,輿情大數據行業的進一步發展,應該著重於如何將企業或政府內部的數據與外部的媒體大數據結合起來,將輿情資訊緊密結合進機構的日常運營與決策,從而發掘更多的數據關聯與洞察資訊,帶來更大的商業價值和社會價值。 NBD:您如何看待大數據公司和媒體的合作? Wisers:根據慧科媒體管理部總監王勤的介紹,去年以來,國內各大媒體都成立了數字新聞部並引入大數據合作夥伴。慧科已經和國內三大商業財經報刊以及新京報等重要媒體,在上市公司、消費品牌、金融科技以及社會民生多方面,聯合發布基於大數據分析的各類專題新聞報導及榜單評選。 媒體的優勢在於對熱門事件的敏銳嗅覺,以及前線採訪整理出的獨家觀點,這些媒體視角可以幫助大數據公司進一步發掘其數據價值。例如慧科此次與每日經濟新聞合作的上市公司口碑榜,就是基於慧科日積月累的全媒體大數據,將其中關於上市公司的數據篩選出來,再根據雙方商定的輿情表現評選標准進行分析,就形成了有價值的上市公司口碑榜。 而大數據公司對媒體的價值,可以概括為兩點: 首先,媒體對新聞事件的洞察需要數據的佐證,從而使新聞內容更具有客觀性、說服力。例如去年我們和每日經濟新聞合作的歐冠盃數據專題,通過對微博平台上數万條用戶對歐冠盃討論的數據分析,我們捕捉到了球迷們最關注的球星、最津津樂道的場外話題以及提及最多的體育類概念股。這些結論,在過去,可能主要倚賴專業編輯的敏銳度,或者線下採訪與讀者調研,而藉助慧科的全媒體數據庫,不到一周就可以把線上用戶的評論口碑採集下來,經過進一步的數據清洗、處理、分析,得到更加全面而客觀的結論。 其次,大數據還可以為媒體的新聞挖掘提供更多的切入點,以這次口碑榜為例,這次我們基於每日經濟新聞初選後的1200多家公司進行口碑評選,我們採集了主流媒體上有關這一千多家公司的175萬條新聞報導,通過AI技術全量分析每條新聞的情感態度,進而得到每家上市公司的輿情表現及排名。每日經濟新聞可以通過這個完整的輿情數據表,對比不同上市公司之間的口碑差異,也可以結合上市公司的其他特徵,如上市板塊、總市值、市盈率等內容,與口碑進行關聯分析,挖掘上市公司口碑與其資本市場表現之間的關係。 以上為此次專訪實錄,2017中國上市公司口碑榜正在評選環節中,我們將及時跟進發布最新消息,更多內容請關注我們! 內容來源:每日經濟新聞 每經記者 左越/每經編輯 肖鴻月 由“慧科訊業”編輯整理 關於慧科 慧科訊業(Wisers)1998年成立於香港,是全球領先的全媒體大數據智能商業情報專家。慧科訊業基於近20年的海量媒體數據積累,憑藉先進的人工智能技術,通過科學的分析建模,為全球超過2500家客戶提供創新的產品服務和解決方案。慧科訊業始終致力於媒體大數據的商業應用,助力企業及機構客戶,提升品牌價值、優化傳播與營銷效果、強化聲譽管理、發掘市場情報、防範商業風險、輔助戰略決策等。

慧科訊業亮相2017亞太金融數據與信息峰會,探討金融大數據時代風險管理

近年來,隨著金融機構業務量的增加,海量內外部信息和數據量的不斷擴張,金融機構對大數據提出了更高的要求:部署開放式與智能化數據中心,確保金融業務穩定運行,執行數據資產化以挖掘數據資產商業價值,有效控制金融機構安全風險等。而傳統金融機構如何提升處理大量客戶及原始數據的能力,推動數據驅動的理性戰略決策,將洞察力轉化為創新,大力擴展金融的業務價值也是現在面臨的巨大挑戰。 深得世界一流銀行、國際金融機構及著名保險集團信賴的慧科訊業金融財經信息監測解決方案,以大數據信息為基礎,依托先進的數據融合應用及自然語言處理技術,為客戶提供全面的金融財經信息,隨時隨地一站式監測和管理風險。 2017年9月14日至15日,慧科訊業應邀參加了亞太金融數據與信息峰會,慧科訊業金融和BI產品總監李曉偉與平安科技首席科學家兼智能引擎部總經理肖京、中國農業銀行數據中心備援保障部總經理李燕燕、國際數據管理協會中國分會副主席劉晨,圓桌討論企業數字化轉型成功要素,同時李曉偉針對“金融大數據時代風險管理升級”做了深入分析和講解。 ▲峰會上圓桌討論 在過去兩年,得益於金融科技、企業大數據的應用,網商銀行向全國350萬商家放貸1971億,不良率不到1%。金融大數據應用成效可見一斑。李曉偉表示:大數據時代降臨,為個體和組織帶來了一系列的改變與重塑,企業的一切行為都可記錄、被記錄,可分析、被分析,企業的一切逐漸變得“可視化”。而企業原始數據,可標籤為包含風險信息、自然屬性、社會屬性、行為屬性和價值屬性等多維度敏感指標因子,通過歷史數據研究、模擬比較,應用於探知潛在風險。 ▲峰會上李曉偉分析講解 李曉偉針對目前風險管理的痛點和難點進行剖析並建議對應的解決方案,比如傳統商業決策過程需要前期大量的信息蒐集整理工作,造成人力成本的極度浪費,而慧科訊業AI盡調決策模型,依托企業大數據,包括國民經濟數據,各地區經濟數據,政府相關政策,法律、金融政策與環境,國際政治經濟環境等宏觀數據;行業整體現狀及趨勢數據,行業政策,業內特定研究對像數據與行業重大事件等中觀數據;公司公開披露數據,政府、監管執法機構公開數據,第三方評級研究數據,媒體及社交媒體數據等微觀數據,極大提升了效率,助力開展普惠金融工作。 此外現代金融風險極具傳染性,橫向、縱向、多級關聯關係更需要同步聯動。慧科訊業的企業全息畫像,能夠自動化生成企業標籤,比如數據的敏感指標、自然屬性、社會屬性、行為屬性、價值屬性,通過行業競爭模型、聯動風險模型、投資者情緒模型、消費者口碑模型等模型分析識別各類跨境、動態、關聯風險。 慧科訊業金融財經信息監測解決方案憑藉廣泛的全媒體覆蓋,全面的股票市場資訊,首屈一指的中文資訊內容,先進的自然語言識別與處理技術,幫助您全面實現風險防患、風險評估、風險識別和風險控制。 關於慧科 慧科訊業(Wisers)1998年成立於香港,是全球領先的全媒體大數據智能商業情報專家。慧科訊業基於近20年的海量媒體數據積累,憑藉先進的人工智能技術,通過科學的分析建模,為全球超過2500家客戶提供創新的產品服務和解決方案。慧科訊業始終致力於媒體大數據的商業應用,助力企業及機構客戶,提升品牌價值、優化傳播與營銷效果、強化聲譽管理、發掘市場情報、防範商業風險、輔助戰略決策等。

十萬億公募大時代:基金行業全媒體金口碑榜發布

中國公募基金市場規模正式步入了10萬億的大時代! 截至2017年6月底,我國境內共有基金公司109家,合資44家,內資65家。整個公募基金市場,有4419只基金,資產淨值達到了10萬億的規模。 10萬億!一百多家基金公司,誰在激烈的廝殺中成為業績的佼佼者?對於投資者來說,又如何才找到在4000多只基金中,找到能“錢生錢”、收益安穩的理財產品,無疑是個巨大的難題。 上半年無疑是值得銘記的:1370億元養老金入市、A股四度闖關MSCI成功迎來結構性投資行情,極大刺激了市場的投資信心。一帶一路、雄安新區設立、家電、白酒等大消費、港股從底部迎來牛市等多結構行情起飛,多家公募基金也調整佈局,發布了不少針對新產品,受到市場歡迎。 在這樣的背景下,2017年8月,慧科訊業攜手二十一世紀傳媒集團(21世紀經濟報導)旗下新媒體整合營銷平台——21財經搜索,正式發布了中國基金行業首個口碑榜單——《中國公募基金行業全媒體金口碑榜》。從這份榜單中,我們可以透視今年的公募基金投資風向標,助力投資者把握財富先機。 通過多月的嚴格篩選,我們從當前的投資熱點出發,從熱點基金、品牌曝光、收益排名、市場規模、行業輿情等為維度出發,通過慧科訊業獨立的第三方視角和定量與定性分析得出了一份大數據榜單,並且定期發布。 2017年第二季度基金行業金口碑榜各子榜單如下: 分類基金收益率排名 基金公司規模TOP10 品牌曝光榜單 熱點基金榜單 ★★★ 上半年公募基金投資風向集中在:藍籌、大消費、港股、軍工 ● 今年上半年,A股市場一波三折,結構性行情明顯,各類基金產品均實現盈利。隨著恆指突破27000點,港股持續走強以及國內配置需求猛增,“港股”配置產品受追捧。受益於海外市場的強勢表現,QDII產品持續獨領風騷,以平均7.22%的業績成收益之王。 據慧科訊業監測:從2017年 4月份至今,市場上新發主題基金產品包括如下: 雄安新區主題基金產品 —— 華夏磐晟定開基金 、華泰柏瑞量化創優混合基金 。 滬港深主題基金產品—— 華安滬港深機會基金 、嘉實前沿科技滬港深基金、廣發滬港深主題基金華商研究精選 、 信誠多策略靈活配置基金 、南方國企精明指基等。 消費升級主題基金產品:富國產業升級混合基金 跟踪美股主題基金產品:易方達發行納斯達克100指數基金 首只中關村ETF基金產品 ——嘉實中關村A股ETF 能源革新主題產品 —— (一帶一路戰略重點)——華夏能源革新股票基金 軍工主題重新升溫 ——博時軍工主題基金5月23日發行 人工智能投資再出發 ——廣發百發價值5月3日起正式發行 ★★★ 市場寵愛消費白馬,多只消費基金創下新高 6月進入“中考”期,市場對錶現優異的產品關注度較高。伴隨著格力電器等白馬股再創新高,多只消費類基金的淨值持續飆升,易方達消費行業上半年收益率34.75%,奪股基冠軍。 上半年,海外市場“漲聲”一片,滬港深產品中,嘉實滬港深精選週年回報超38%,截止6月21日廣發滬港深新起點年內收益率21.55%排名靠前。業績亮眼的QDII中,表現強勢的嘉實全球互聯網股票以25.77%收官,廣受關注。 ★★★ 現金為王時代到來,貨基收益高企短期理財產品熱銷 在市場流動性趨緊、資金利率高位運行驅動下,貨幣基金收益率持續走高,“現金為王”再度受追捧。全球最大貨幣基金——餘額寶成為網絡上主要傳播話題:天弘餘額寶四周年百城行動開啟、餘額寶最高持有額度下調為25萬元、餘額寶收益率持續上漲重回“4時代”等。 二季度以來,股市調整幅度加大,貨幣政策偏緊,貨幣基金、短期理財類產品表現相當亮眼。入駐螞蟻聚寶的博時合惠貨基規模暴增,從一季度2.02億猛增至239.28億元成為業界關注焦點。其次,業績持續領跑的國投瑞銀錢多寶貨幣基金、提前結束募集的嘉實6個月理財債以及正在發行的招商招財通理財債券受投資者偏愛。 ★★★ 誰是中國公募基金一哥? 從第二季度三個月的基金公司規模排名,可以預見的是,隨著行業競爭的白熱化,我國公募第一陣營座次輪換更加快。慧科監測顯示,截至今年6月末, 規模排在前十的基金公司依次是天弘、工銀瑞信、易方達、博時、招商、南方、建信、嘉實、華夏以及匯添富,這份名單與十年前(2007年末)相比已經大相徑庭,彼時還在名單上的廣發、大成、銀華、華安、富國如今已經被“踢”出在十名之外;而即便與兩年前(2015年末)相比,上榜的基金公司也有一定變化。 關於慧科 慧科訊業(Wisers)1998年成立於香港,是全球領先的全媒體大數據智能商業情報專家。慧科訊業基於近20年的海量媒體數據積累,憑藉先進的人工智能技術,通過科學的分析建模,為全球超過2500家客戶提供創新的產品服務和解決方案。慧科訊業始終致力於媒體大數據的商業應用,助力企業及機構客戶,提升品牌價值、優化傳播與營銷效果、強化聲譽管理、發掘市場情報、防範商業風險、輔助戰略決策等。

慧科攜手21財經搜索,中國P2P行業第二期《全媒體金口碑榜》發布,陸金服強勢上榜、宜人貸名利雙收、團貸網表現搶眼…快來看看!

時值網貸行業累計成交額突破5萬億的歷史時刻,慧科訊業攜手二十一世紀傳媒集團(21世紀經濟報導)旗下新媒體整合營銷平台21財經搜索,重磅發布2017年度P2P行業第二季度《全媒體金口碑榜》。 首期榜單的發布得到了業界各大平台的關注,也獲得了很多投資者的熱情反饋。其中,不少投資者在肯定該榜單的同時,也殷切希望幾個大平台能夠加入評選。 為此,我們在繼續堅持以經營合規作為硬性入選條件的前提下(特別是必須完成銀行存管),擴大了審核深度和廣度,成功將陸金服、小贏理財等知名平台納入榜單。 慧科訊業基於自身的全媒體大數據庫以及對P2P行業的深入調研,從已覆蓋的全面的媒體信源中,採集海量樣本數據,運用機器學習方法對數據做正中負的判定標註,並經人工整理校對,最終得到此次P2P行業口碑榜單初步統計結果。 基於該統計結果,21財經搜索最終產出了P2P行業第二季度《全媒體金口碑榜》,其中TOP20名單如下: 榜單看點(一)陸金服強勢登陸《全媒體金口碑榜》 我們經過審慎的排查發現,陸金服實際已與平安銀行進行銀行存管,進而納入了本次榜單評選範圍。作為行業老牌大哥,最新數據顯示,截至7月陸金服成交量為158億,貸款餘額超千億元,穩居行業之首。此番陸金服首次登陸《全媒體金口碑》就獲得了第二的殊榮,可以說為行業做出了有力的典範——要做大做強離不開良好的投資者口碑。 (二)宜人貸業績、口碑雙豐收 本期榜單中最令人驚豔的是宜人貸的表現,在上期榜單僅排名第18位,而在本期獲得火箭式提升,直接奪得本期榜單冠軍寶座。分析其原因發現,在榜單採錄有效期內宜人貸發布了一季度業績報告成績斐然,淨利潤猛增166%超出分析師預期。這不僅僅使宜人貸股價發生連番暴漲,也提升了投資者對其平台的信心。 (三)團貸網18億融資,表現搶眼 與宜人貸同樣取得巨大提升的,還有來自廣東東莞的團貸網。團貸網上期排名第17位,本期排名第三。其綜合口碑得分大幅提高的原因是,團貸網在6月初宣布獲得D輪共計18億人民幣的融資,引起業界對其衝擊上市的大猜想,亦為平台投資者夯實了信心根基。 備註:本榜單數據與算法由慧科訊業旗下系列榜單慧眼榜提供,僅供參考,不構成任何主觀推薦或投資建議。 關於慧科 慧科訊業(Wisers)1998年成立於香港,是全球領先的全媒體大數據智能商業情報專家。慧科訊業基於近20年的海量媒體數據積累,憑藉先進的人工智能技術,通過科學的分析建模,為全球超過2500家客戶提供創新的產品服務和解決方案。慧科訊業始終致力於媒體大數據的商業應用,助力企業及機構客戶,提升品牌價值、優化傳播與營銷效果、強化聲譽管理、發掘市場情報、防範商業風險、輔助戰略決策等。