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2017中国上市公司口碑榜入围名单600强诞生,慧科讯业独家提供大数据技术支持,来看《每日经济新闻》专访实录!

在慧科讯业与《每日经济新闻》合作完成的2017中国上市公司口碑榜第二阶段筛选工作中,慧科讯业独家提供全媒体大数据技术支持。对此,《每日经济新闻》专访了慧科讯业的相关部门负责人,访谈中慧科讯业展示了对大数据行业未来发展的深思。本期小编为您奉上专访实录。 上周,2017中国上市公司口碑榜结束第二阶段的筛选,诞生了600家上市公司的入围名单。(后台发送关键词“600”可查看名单) 在第二轮筛选中,大数据起到了至关重要的作用。《每日经济新闻》(以下简称NBD)专访了本次口碑榜独家数据支持慧科讯业(以下简称Wisers)的相关部门负责人,为您揭秘大数据技术在口碑榜中的运用。 NBD:作为2017中国上市公司口碑榜独家数据提供商,慧科讯业在对舆情数据采集、处理、分析上,具备哪些独特的实力呢? Wisers:慧科讯业1998年成立于香港,是全球领先的全媒体大数据智能商业情报专家。慧科基于近20年的海量媒体数据积累,凭借先进的人工智能技术,通过科学的分析建模,为全球超过2500家客户提供创新的产品服务和解决方案。 数据采集方面,慧科全媒体数据库从1998年累积至今,目前的文章存储量已经达到了590亿篇,每天新增文章量有6800万篇。全方位覆盖了报刊、网站、APP、微博、微信、论坛、问答、视频、电视等各类媒介;除了中国大陆,还有来自港澳台及海外其他地区的媒体数据,目前信息来源总数将近50万,这个数据还会随着新媒体的发展不断增长。 处理和分析方面,慧科拥有自己的人工智能研究院,专注研发文本分析挖掘引擎,结合深度的行业知识图谱,可以实时提取新闻和社交媒体中涉及各类主体,比如公司、品牌、产品、人物、股票等相关信息,并通过句法分析和机器学习,对这些不同主体进行情感判断与关联。 与其他大数据公司相比,慧科始终致力于媒体大数据的商业应用,助力企业及机构客户进行口碑声誉管理、提升品牌价值、发掘市场情报、强化商业风控、辅助战略决策等。我们的客户来自财富500强、上市公司、央企集团、政府机关、教育以及媒体机构,经过多年合作,都对慧科的服务高度认可。 NBD:能谈谈舆情大数据在对上市公司的日常经营和对投资者的投资上,有哪些作用和帮助吗? Wisers:随着移动互联网的发展,媒体的话语权越来越去中心化。在主流媒体之外,以微博、微信为主的社交平台,各种资讯类APP以及多平台分布的自媒体,都会对上市公司的口碑,甚至资本市场表现产生影响。 现在,大多数上市公司都会采用舆情监测服务及时跟踪行业动态、国家相关政策、发现自身及竞争对手的资讯,尤其是那些可能影响股价的敏感新闻,做好风险管控;另外,舆情大数据还可以帮助上市公司了解自身在各利益相关方,包括媒体、股东、客户、合作伙伴、员工等心目中的形象,并根据各方反馈做好对外沟通,尤其在舆情危机管理方面,第一时间将危机的影响最小化。 对于投资者来说,舆情其实是市场对于上市公司的态度与信心的反映。舆情大数据能够帮助投资者在投资之前,更加客观全面地了解企业现状,衡量投资风险。比如许多境外投资者与投资机构,会利用社交媒体去了解企业在本土的口碑与形象,作为参考,辅助投资决策。 以此次口碑榜为例,慧科与每日经济新闻共同制定的评选标准会综合考量公司的经营合规性、盈利能力、高管团队声誉等可能影响股价波动的因素,口碑指数高的公司相对而言也更稳定,更可靠,盈利能力更强,对投资者来说就是一种有效参考。 NBD:在舆情服务上,慧科讯业还涉足了金融及风险监测解决方案等多个业务范畴。在这些业务范畴上,慧科讯业成绩如何? Wisers:慧科根据多年服务金融客户的经验,结合客户需求和我们的人工智能技术,开发了系列分析模型,用来解决金融及风险监测领域的问题。 […]

慧科讯业亮相2017亚太金融数据与信息峰会,探讨金融大数据时代风险管理

近年来,随着金融机构业务量的增加,海量内外部信息和数据量的不断扩张,金融机构对大数据提出了更高的要求:部署开放式与智能化数据中心,确保金融业务稳定运行,执行数据资产化以挖掘数据资产商业价值,有效控制金融机构安全风险等。而传统金融机构如何提升处理大量客户及原始数据的能力,推动数据驱动的理性战略决策,将洞察力转化为创新,大力扩展金融的业务价值也是现在面临的巨大挑战。 深得世界一流银行、国际金融机构及著名保险集团信赖的慧科讯业金融财经信息监测解决方案,以大数据信息为基础,依托先进的数据融合应用及自然语言处理技术,为客户提供全面的金融财经信息,随时随地一站式监测和管理风险。2017年9月14日至15日,慧科讯业应邀参加了亚太金融数据与信息峰会,慧科讯业金融和BI产品总监李晓伟与平安科技首席科学家兼智能引擎部总经理肖京、中国农业银行数据中心备援保障部总经理李燕燕、国际数据管理协会中国分会副主席刘晨,圆桌讨论企业数字化转型成功要素,同时李晓伟针对“金融大数据时代风险管理升级”做了深入分析和讲解。 ▲峰会上圆桌讨论 在过去两年,得益于金融科技、企业大数据的应用,网商银行向全国350万商家放贷1971亿,不良率不到1%。金融大数据应用成效可见一斑。李晓伟表示:大数据时代降临,为个体和组织带来了一系列的改变与重塑,企业的一切行为都可记录、被记录,可分析、被分析,企业的一切逐渐变得“可视化”。而企业原始数据,可标签为包含风险信息、自然属性、社会属性、行为属性和价值属性等多维度敏感指标因子,通过历史数据研究、模拟比较,应用于探知潜在风险。 ▲峰会上李晓伟分析讲解 李晓伟针对目前风险管理的痛点和难点进行剖析并建议对应的解决方案,比如传统商业决策过程需要前期大量的信息搜集整理工作,造成人力成本的极度浪费,而慧科讯业AI尽调决策模型,依托企业大数据,包括国民经济数据,各地区经济数据,政府相关政策,法律、金融政策与环境,国际政治经济环境等宏观数据;行业整体现状及趋势数据,行业政策,业内特定研究对象数据与行业重大事件等中观数据;公司公开披露数据,政府、监管执法机构公开数据,第三方评级研究数据,媒体及社交媒体数据等微观数据,极大提升了效率,助力开展普惠金融工作。 此外现代金融风险极具传染性,横向、纵向、多级关联关系更需要同步联动。慧科讯业的企业全息画像,能够自动化生成企业标签,比如数据的敏感指标、自然属性、社会属性、行为属性、价值属性,通过行业竞争模型、联动风险模型、投资者情绪模型、消费者口碑模型等模型分析识别各类跨境、动态、关联风险。 慧科讯业金融财经信息监测解决方案凭借广泛的全媒体覆盖,全面的股票市场资讯,首屈一指的中文资讯内容,先进的自然语言识别与处理技术,帮助您全面实现风险防患、风险评估、风险识别和风险控制。 关于慧科 慧科讯业(Wisers)1998年成立于香港,是全球领先的全媒体大数据智能商业情报专家。慧科讯业基于近20年的海量媒体数据积累,凭借先进的人工智能技术,通过科学的分析建模,为全球超过2500家客户提供创新的产品服务和解决方案。慧科讯业始终致力于媒体大数据的商业应用,助力企业及机构客户,提升品牌价值、优化传播与营销效果、强化声誉管理、发掘市场情报、防范商业风险、辅助战略决策等。

十万亿公募大时代:基金行业全媒体金口碑榜发布

中国公募基金市场规模正式步入了10万亿的大时代! 截至2017年6月底,我国境内共有基金公司109家,合资44家,内资65家。整个公募基金市场,有4419只基金,资产净值达到了10万亿的规模。 10万亿!一百多家基金公司,谁在激烈的厮杀中成为业绩的佼佼者?对于投资者来说,又如何才找到在4000多只基金中,找到能“钱生钱”、收益安稳的理财产品,无疑是个巨大的难题。 上半年无疑是值得铭记的:1370亿元养老金入市、A股四度闯关MSCI成功迎来结构性投资行情,极大刺激了市场的投资信心。一带一路、雄安新区设立、家电、白酒等大消费、港股从底部迎来牛市等多结构行情起飞,多家公募基金也调整布局,发布了不少针对新产品,受到市场欢迎。 在这样的背景下,2017年8月,慧科讯业携手二十一世纪传媒集团(21世纪经济报道)旗下新媒体整合营销平台——21财经搜索,正式发布了中国基金行业首个口碑榜单——《中国公募基金行业全媒体金口碑榜》。从这份榜单中,我们可以透视今年的公募基金投资风向标,助力投资者把握财富先机。 通过多月的严格筛选,我们从当前的投资热点出发,从热点基金、品牌曝光、收益排名、市场规模、行业舆情等为维度出发,通过慧科讯业独立的第三方视角和定量与定性分析得出了一份大数据榜单,并且定期发布。 2017年第二季度基金行业金口碑榜各子榜单如下: 分类基金收益率排名 基金公司规模TOP10 品牌曝光榜单 热点基金榜单 ★★★ 上半年公募基金投资风向集中在:蓝筹、大消费、港股、军工 ● 今年上半年,A股市场一波三折,结构性行情明显,各类基金产品均实现盈利。随着恒指突破27000点,港股持续走强以及国内配置需求猛增,“港股”配置产品受追捧。受益于海外市场的强势表现,QDII产品持续独领风骚,以平均7.22%的业绩成收益之王。 […]

慧科携手21财经搜索,中国P2P行业第二期《全媒体金口碑榜》发布,陆金服强势上榜、宜人贷名利双收、团贷网表现抢眼…快来看看!

时值网贷行业累计成交额突破5万亿的历史时刻,慧科讯业携手二十一世纪传媒集团(21世纪经济报道)旗下新媒体整合营销平台21财经搜索,重磅发布2017年度P2P行业第二季度《全媒体金口碑榜》。 首期榜单的发布得到了业界各大平台的关注,也获得了很多投资者的热情反馈。其中,不少投资者在肯定该榜单的同时,也殷切希望几个大平台能够加入评选。 为此,我们在继续坚持以经营合规作为硬性入选条件的前提下(特别是必须完成银行存管),扩大了审核深度和广度,成功将陆金服、小赢理财等知名平台纳入榜单。 慧科讯业基于自身的全媒体大数据库以及对P2P行业的深入调研,从已覆盖的全面的媒体信源中,采集海量样本数据,运用机器学习方法对数据做正中负的判定标注,并经人工整理校对,最终得到此次P2P行业口碑榜单初步统计结果。 基于该统计结果,21财经搜索最终产出了P2P行业第二季度《全媒体金口碑榜》,其中TOP20名单如下: 榜单看点   (一)陆金服强势登陆《全媒体金口碑榜》   我们经过审慎的排查发现,陆金服实际已与平安银行进行银行存管,进而纳入了本次榜单评选范围。作为行业老牌大哥,最新数据显示,截至7月陆金服成交量为158亿,贷款余额超千亿元,稳居行业之首。此番陆金服首次登陆《全媒体金口碑》就获得了第二的殊荣,可以说为行业做出了有力的典范——要做大做强离不开良好的投资者口碑。   (二)宜人贷业绩、口碑双丰收   本期榜单中最令人惊艳的是宜人贷的表现,在上期榜单仅排名第18位,而在本期获得火箭式提升,直接夺得本期榜单冠军宝座。分析其原因发现,在榜单采录有效期内宜人贷发布了一季度业绩报告成绩斐然,净利润猛增166%超出分析师预期。这不仅仅使宜人贷股价发生连番暴涨,也提升了投资者对其平台的信心。   […]

慧科讯业助力《第一财经周刊》“金字招牌”启动“2017年金字招牌”大调查

进入2017年以来,消费升级的信号愈加明显,一个品牌发展或者衰败的速度也比任何时候都要快。流量碎片化催生了消费需求的小众化和个性化,对传统老品牌和新兴消费品牌而言,这既是打入细分市场的良机,也是竞争白热化的征兆。在这个背景下,《第一财经周刊》即将启动一年一度的“金字招牌”大调查(2017),这也是“金字招牌”第九次开展调查。今年,慧科讯业助力“金字招牌”首次引入全媒体大数据及AI技术,实现对48个品类1309个品牌的洞察。 连续八年见证品牌沉浮 “金字招牌”是《第一财经周刊》旗下独立运营的项目,通过观察和记录全球优质品牌背后的商业创新模式、洞察中国年轻消费者品牌偏好及生活方式的变化,助力中国市场诞生更多的金字招牌。主要关注大消费行业,包括餐饮、美妆、日用、家居、服装、时尚、零售。 过去的8年,金字招牌榜单通过梳理每一年里各大消费品类中最受消费者欢迎的品牌,持续关注消费者的品牌偏好变化,见证了大品牌的沉浮,以及新品牌的崛起,甚至品类的盛衰,同时它自身也成为中国消费领域变迁的长期观察者和记录者。发布过的榜单主题包括“创新者赢”“脆弱的大品牌”“消失的大众”“你的忠诚度去哪儿了”等。 本次“金字招牌”大调查将基于大数据的品牌初筛结果,在最大范围内面向不同地区、行业、年龄的消费者发放调查问卷,并随机挑选消费者做深度访谈,了解他们的品牌和消费偏好,结合定量调查和定性调查两个维度,制作“2017年金字招牌榜单”。“金字招牌”的评选标准将一如既往地注重品牌及产品的优质度、设计的美感度、营销的创新度,以及与消费者的情感关联。 慧科助力首次引入全媒体大数据及AI技术 如今的网络舆论场越来越活跃,逐渐成为消费者意见与情绪表达的不容忽视的阵地。因此,为了增加榜单的客观性与科学性,今年慧科讯业助力“金字招牌”大调查,首次引入全媒体大数据及AI技术。 慧科讯业将和“金字招牌”开展大数据合作,抓取周期8个月的千万量级的媒体大数据,结合慧科AI研究院的人工智能技术,以及量身定制的分析模型,经过噪声过滤、情感分析、文本挖掘、统计关联分析等严谨的数据处理流程,从产品口碑和营销表现两个维度,实现对48个品类1309个品牌的洞察。 此次慧科讯业与“金字招牌”的合作意义重大,这是业内人工智能媒体大数据在市场营销和品牌定位领域的首次创新实践。慧科讯业相信,随着互联网的发展,日后此类合作将会更加频繁且深度,也会为大家带来更多深度的大数据产品和商业解决方案,请大家持续关注! 关于慧科 慧科讯业(Wisers)1998年成立于香港,是全球领先的全媒体大数据智能商业情报专家。慧科讯业基于近20年的海量媒体数据积累,凭借先进的人工智能技术,通过科学的分析建模,为全球超过2500家客户提供创新的产品服务和解决方案。慧科讯业始终致力于媒体大数据的商业应用,助力企业及机构客户,提升品牌价值、优化传播与营销效果、强化声誉管理、发掘市场情报、防范商业风险、辅助战略决策等。

慧科参加第一财经周刊“周围”线下沙龙交流:数据分析助力营销升级

“周围”是第一财经周刊的线下沙龙品牌。“周围”关注营销、设计、创意和业界新趋势,并结合周刊内容、热门话题和行业动态来设计沙龙议题,以一月一次的频率,邀请行业大咖、意见人士和先锋概念践行者相聚线下,展开有趣、有料的分享和对谈。 慧科作为第一财经的大数据企业合作伙伴,在刚过去的第一财经周刊“周围”线下沙龙第2期——“数字投放的虚与实:寻找声量和效果的平衡点”中,慧科讯业BI产品总监李晓伟作为主要演讲嘉宾参加了这次活动。 李晓伟 (慧科讯业BI产品总监 ) 李晓伟一直从事大数据产品方面的工作,用数据为客户的市场营销决策提供支撑,对数据采集、自然语言处理、数据挖掘、数据可视化等方向进行前瞻性研究和产品化设计落地,为客户提供社会化营销、企业竞争情报分析、用户体验分析等数据支持和整体营销解决方案,曾服务过海尔、京东、宝马等客户。 ▲李晓伟在“周围”线下沙龙中演讲 在沙龙中,李晓伟与听众分享了智能技术在数据分析、广告营销中的应用。 大数据特性 随着互联网的发展,人们的生活环境发生了变化。我们现在每天被各种App包围,时间被碎片化,身边的普通人也可以在自己擅长的领域成为KOL,内容制作的成本越来越低,内容更新也越来越迅速。消费者不停地发声,但在整个大的数据环境下,我们很难感知消费者在说什么,因为消费者对于品牌、产品的体验和感知已经被淹没在海量的数据当中。大家一直在提大数据,但它到底是什么呢?大数据具有海量性、多样性、价值性、时效性等主要特点。 消费者决策过程变化 在消费者这方面,如今的消费者决策模型已经升级成了购买环和品牌忠诚度环交织在一起的一个环状结构,随之对应的营销方式正在从数字营销过渡到全平台营销,它能让品牌有可能通过数据知道消费者对品牌和产品的想法、感知及体验,我们也可以很好地利用它来为品牌服务。在互联网时代,我们要去看人们对品牌到底是怎么认知的,他们的购买场景、消费体验到底是什么样的;去感知在大的互联网空间环境里面品牌有一个什么样的数据态势,之后不论是做品牌建设还是做营销活动,都有一个对应的数据支撑,相比之前拍脑门做决策多了一种选择。 数据分析助力营销升级 数据背后隐藏着大量的用户感受,通过对数据的抓取和语义计算可以做产品及竞品分析、产品口碑分析、用户体验分析等,通过分析可以感知客户对品牌及产品的观感、认知度和改进意见等,这些结果可以帮助企业作出更好的经营服务决策。 第一个案例是方便面,我们吃的时候可能会加火腿肠、卤蛋、榨菜等,这是大家比较习惯的一个吃法,而我们通过抓取用户分享的社交数据进行分析之后,发现有很多人喜欢把芝士放在里面一起吃,也不泡或者煮了,直接用微波炉转一转,这是另外一种吃法,而这些人大部分是90后。所以通过这些对应的数据,我们可以做很多洞察,为后续策略的分析、执行提供数据支撑。 […]